我国淡水养殖业无论从总量照旧品类均位居全球第一。我国水产养殖面积大,养殖户购置包管意愿强,对包管公司而言,保源富足。截至2020年底,全国约莫有20家包管机构开展水产养殖包管,每年为水工业提供危害包管约80亿元。尽管如此,2020年包管机构承保的养殖面积尚缺乏全国水产养殖可保面积的5‰,远远低于我国养殖颐魅整体包管包管水平(超7%)以及全球其他主要水产养殖国家(20%~90%)的笼罩率,包管笼罩率还很低。
可见,在渔业危害包管体系尚不完备的情况下,灾害损失主要由养殖户自身担负,宽大渔民群众对水产养殖包管的需求是很是迫切的。故障我国水产养殖包管生长的一个焦点问题是关于水产养殖包管危害的了解和防控缺乏。
CIB
水质是水产养殖的要害要素,溶解氧是水质和要害焦点要素
水产养殖行业有一句古板行话“养鱼先养水”,养水通常通过调理藻相、菌相、换水、增氧等步伐调理水质的要害参数:溶解氧、氨氮、亚硫酸盐、PH值、水温等。这些参数中最焦点的是溶解氧,其在水产养殖中的作用可见示意图。
溶解氧在水产养殖中起到要害作用
bat365包管经纪
溶解氧的要害作用可以总结为:
(1)对氨氮的影响
- 溶解氧是控制底泥氮释放的重要因素,厌氧条件有利于底泥加速释放氨氮, 随着溶解氧降低,鱼类对氨氮的敏感性也增加。
- 溶解氧影响水产摄食量,低氧,水产摄食量低,残料多;而剩余饵料是氨氮的主要来源。
(2) 溶解氧对水生动物对抗有害物质的影响
- 提高溶解氧可以直接影响进入水生动物血液的氧离子数量,提高血液的载氧能力和鱼体对NH3的代谢能力,从而降低了亚硝酸盐和NH3的对鱼体的毒性效应。
- 科学家研究标明:高氧(约10mg/l)情况下,黄颡鱼对抗氨氮、亚硝酸盐的能力是低氧(约3.5mg/l)情况的2至3倍。
(3) 溶解氧对水生动物对抗熏染病的影响 、
中科院对池塘养殖草鱼爆发熏染病的池塘水质做相关研究证实,溶解氧高(约4mg/l)情况中鱼不发病,溶解氧低(约2.2mg/l)情况中的鱼发病。
证据标明,溶解氧能差别水平地引起鱼类生理性能失调,同时情况因素的致病作用又会加剧生物因素的致病作用,因此水质的善或恶直接关系到增强或减弱鱼体自身的抗病力 。
在高密度的养殖水体中,由于养殖容量的提高 、饵料的增加 、微生物的大宗滋生以及换水条件的限制等因素突破了原有的溶解氧平衡,极为容易泛起缺氧情况 ,这都严重影响养殖水生物的生长 、生存和滋生。
也因为如上原因,从本钱效益角度考虑,此事情以溶解氧数据为焦点构建物联网,并基于溶解氧数据对养殖设备(好比增氧机、水泵)进行智能控制。
CIB
智能物联网关于包管公司和养殖户的综合效用
通过智能物联网技术监控和控制溶解氧,以确保养殖水体溶解氧含量富足。也就是通过24小时监控鱼塘溶解氧情况,并实时自动翻开增氧机等设备,以确保养殖水体溶解氧含量24小时达标,降低因为水体溶解氧缺乏而导致的直接或间接养殖损失。
一气象大数据预测/预警防灾减损
对包管公司
- 提前对天气变革危害预警、干预,以降低因天气变革爆发的水产死亡。
- 准确统计高赔付保单的天气及生产历程,为进一步做好风控提供可靠数据。
对养殖户
- 减少人力投入,远程控制增氧机,抽水泵,投料机、投药机等设备。减少耗电投入,准确时间开关增氧机,抽水泵,投料机、投药机等设备。
- 降低因人为疏忽导致的危害爆发,系统自动开启生产设备。
二图像监控预警防灾减损
对包管公司
- 对品德危害、生产不作为等危害进行预警、干预。降低品德危害、生产不作为等危害爆发的赔付。
- 减少人力投入,远程控制增氧机,抽水泵,投料机、投药机等设备。减少耗电投入,准确时间开关增氧机,抽水泵,投料机、投药机等设备。
- 降低因人为疏忽导致的危害爆发,系统自动开启生产设备
三水质监控预警防灾减损
对包管公司
- 对品德危害、生产不作为等危害进行预警、干预。降低品德危害、生产不作为等危害爆发的赔付。
- 准确纪录生产历程,为做好风控及理赔提供依据。
对养殖户
- 提供盗抢、投毒、误操作等危害预警
- 减少人力投入,远程控制增氧机,抽水泵,投料机、投药机等设备。减少耗电投入,准确时间开关增氧机,抽水泵,投料机、投药机等设备。
- 降低因人为疏忽导致的危害爆发,系统自动开启生产设备。
四生产指导防灾减损
对包管公司
- 对疾病等种种养殖危害进行提前预警、干预。降低情况变坏、生产不作为等危害爆发的赔付。
- 准确纪录生产历程,为进一步做好风控提供可靠依据。
对养殖户
- 提供疾病等危害预警。
- 减少人力投入,远程控制增氧机,抽水泵,投料机、投药机等设备。减少耗电投入,准确时间开关增氧机,抽水泵,投料机、投药机等设备。
- 降低因人为疏忽导致的危害爆发,系统自动开启生产设备。
CIB
未来展望
水产养殖包管大有可为的前提是基于数值化和智能化的危害治理。以我们所介绍的内容为基点,为行业水产养殖危害治理提供优化计划。在未来的推进中, 计划从以下两个方面拓展:
- 重大数据收罗、剖析和建模:在未来实施中,获取养殖行为、灾害因子、损失情况等数据,了解和管控危害。
- 建设养殖危害大数据治理平台和专家系统:通过水产养殖危害相关数据和知识体系构建水产养殖危害大数据治理平台,以及水产养殖危害治理专家系统。
合抱之木生于毫末,九层之台起于累土,千里之行始于足下。我国水产养殖包管方兴未艾,目前还处于蓝海阶段,前景辽阔,需要不绝深耕、落地。而有效提升对应产品包管能力以及优化产品设计的前提是基于数值化和智能化的危害治理。希望我们所介绍的内容作为一个起点,为行业水产养殖危害治理优化孝敬一份微薄的力量。
END